基于嵌入式视频监控的人脸检测系统设计

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针对视频监控系统智能化的要求,提出了一种基于嵌入式视频监控的人脸检测设计方案.采用在ARM-Linux操作平台上建立Servfox流媒体服务器,实现USB摄像头的视频采集和传输.在客户端首先采用帧间差分更新背景模型的改进算法获取运动目标,减少视频中运动目标对背景模型的影响,且为人脸目标的检测缩小了范围.在运动目标区域内,通过Ada-Boost人脸检测算法,最终获得人脸位置.结果表明,系统对人脸检测效果良好,准确率可达95.2%,检测时间22~27 ms/frame,满足视频监控的实时性要求.
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