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人脸艺术造型与其原型人脸的相似性是造型成功与否的关键指标之一。传统相似性研究建立在同构数据特征基础之上,对呈异构形态的二维图像人脸和三维网格人脸之间的相似性计算问题的研究还很少见。采用双层拉普拉斯流形对齐方法,通过对相同样本数的二维人脸数据集和三维人脸数据集进行协同降维,发现两者的共享流形嵌入,建立异构的二维人脸图像与三维网格人脸之间的相似模型,实现对异构人脸之间相似性的定量计算。通过实验,证明了该方法的合理性与有效性。