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为了解决动态人脸识别的准确率和速度的难题,在人脸识别中提出了5种不同的姿态人脸图像建立人脸库和小波提取人脸特征的方法。介绍了不同姿态人脸图像的匹配方法和算法,通过实验确定最佳小波变换的分解层数和小波基的选择。实验和分析结果表明,这种人脸识别方法具有较快的运算速度和较高的识别率。
基于多姿态脸和小波变换的动态人脸识别
【摘 要】
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为了解决动态人脸识别的准确率和速度的难题,在人脸识别中提出了5种不同的姿态人脸图像建立人脸库和小波提取人脸特征的方法。介绍了不同姿态人脸图像的匹配方法和算法,通过实验确定最佳小波变换的分解层数和小波基的选择。实验和分析结果表明,这种人脸识别方法具有较快的运算速度和较高的识别率。
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年S2期
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