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针对面向目标的情感分析,提出了一种分级预测方法,该方法是在上下文基础上衡量每个词作为"意见词"的可能性,并作为最终预测的特征输入;使用卷积方法提取句子的局部特征,引入位置权重来对词语之间的相对位置进行捕捉;使用微调后的Bert进行向量嵌入,增加语义的准确性。在SemEval2014数据上的实验表明:该方法相对于以前的模型有一定的提升,结果较好。