基于遗传算法的微藻类光分布模型参数优化

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藻类的生产力模型大致可以分为3类:Ⅰ型模型预测光合速率,Ⅱ型模型计算生产力,Ⅲ型模型考虑光梯度和短光周期的影响。其中Ⅱ型模型能够对全面的工程应用提供精度和实用性之间的最佳折衷。雨生红球藻是一种单细胞淡水绿藻。在高盐、强光照射等恶劣条件胁迫下会在其体内积累虾青素,虾青素作为一种强抗氧化剂应用广泛。遗传算法自1967年提出以来应用在诸多领域,其在非线性模型参数优化具有高速、准确等优点。本次研究是针对雨生红球藻在发光二极管(LED)光照培养下建立起的Ⅱ型光分布模型,使用遗传算法对模型的参数K 1、K 2进行优化
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