【摘 要】
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流量预测是城市智能交通系统的重要组成部分,对人们出行和交通管控有着重要的指导意义。本文对2020年1月-2020年10月的每个日均客流量进行了数据模型,分别对灰色模式和灰色BP
【基金项目】
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上海工程技术大学大学生创新计划项目“基于VISSIM的突发状况下虹桥综合交通枢纽客流疏散仿真研究”(202010856026)拨款资助
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流量预测是城市智能交通系统的重要组成部分,对人们出行和交通管控有着重要的指导意义。本文对2020年1月-2020年10月的每个日均客流量进行了数据模型,分别对灰色模式和灰色BP神经组合模式进行了数据预测,并对其进行了与数据比较,结果显示灰色BP神经网络预测的准确度更高,数据估计结果的误差只有0.24%,符合实际情况,证明了该模式的合理性、可靠性,能够为虹桥综合交通枢纽客流的预测提供数据基础。
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