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FPGA布局在自动化设计中起到了十分关键的作用。将粒子群蚁群混合算法应用于FPGA布局问题,针对MCNC基准电路进行布局实验,并与模拟退火算法(SA),模拟退火与遗传混合算法(GASA)及蚁群算法(ACO)等进行了对比。结果表明该布局方法具有较好的性能。
蚁群与粒子群混合的FPGA布局算法
【摘 要】
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FPGA布局在自动化设计中起到了十分关键的作用。将粒子群蚁群混合算法应用于FPGA布局问题,针对MCNC基准电路进行布局实验,并与模拟退火算法(SA),模拟退火与遗传混合算法(GASA
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金No.90718032~~
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