【摘 要】
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有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义,然而低空间分辨率数据提取的蓝藻水华会产生尺度误差.本文以太湖为研究区,利用2005年10月17日和2010年12月3日两景MODI
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,中国科学院研究生院
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2-YW-QN311、KZCX2-EW-QN308);国家自然科学基金项目(40871168,40801137);国家水体污染控制与治理科技重大专项项目(2009ZX07528-005-02)联合资助
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有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义,然而低空间分辨率数据提取的蓝藻水华会产生尺度误差.本文以太湖为研究区,利用2005年10月17日和2010年12月3日两景MODIS(250和500 m)数据,采用浮游藻类指数(FAI)法提取太湖蓝藻水华面积;通过将FAI250均值化为FAImean(500 m),然后与FAI500比较,从像元角度定量评价FAI的尺度误差,分析引起提取误差的原因.结果表明,FAI500平均值偏大,造成提取出来的蓝藻水华面积增大;而太湖蓝藻水华监测结果的尺度差异是水体的空间异质性导致的,即存在水体和水华混合组成的像元导致提取面积有误差.
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