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针阀体的挤压研磨加工是一个受多参数影响的复杂随机的过程，很难建立一个全面而准确的工艺模型。以人工神经网络建模技术为基础，以自制的ASF／I—IS型高精度智能挤压研磨机床为实验平台，通过对ZCK154S427型针阀体进行加工以获得样本数据，建立针阀体挤压研磨工艺模型，模型以系统压力、磨料粒度和磨料浓度为输入参数，以流量增速和流量误差率为输出参数。测试结果表明，该模型的预测值与实际值误差较小，能够较好地反映针阀体挤压研磨效果指标与工艺参数间的工艺规律。