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中文分词是中文信息处理的基础，也是很多中文应用首先要面对的问题。目前效果最好的分词模型是词位标注法，该方法需要使用一个分类器对每个汉字的位置进行判定。基于统计学习理论的支持向量机较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题，被公认为是优秀的机器学习方法和分类算法。实现一个基于支持向量机的中文分词系统，并在实验中取得较好的结果，证明支持向量机适用于中文分词时的词位标注问题。