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基于神经网络模型的水泥粉磨配料
基于神经网络模型的水泥粉磨配料
来源 :四川大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lala601
【摘 要】
:
针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配
【作 者】
:
李俊丽
【出 处】
:
四川大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年z1期
【关键词】
:
高斯基函数神经网络
模糊聚类分析法
最小二乘递推算法
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针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.
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