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低质量数据驱动的支持向量机主要的作用是机器学习和模式识别。它在机器学习和模式识别方面具有理想的性能和特有的优势。
低质量数据驱动的支持向量机的发展与应用
【摘 要】
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低质量数据驱动的支持向量机主要的作用是机器学习和模式识别。它在机器学习和模式识别方面具有理想的性能和特有的优势。
【机 构】
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辽宁科技大学
【出 处】
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活力
【发表日期】
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2019年8期
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