航空发动机叶片磨抛加工刀纹特征提取

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:airbike
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针对航空发动机叶片自动化磨抛加工缺少叶片表面快速检测技术的问题,以机器人磨抛加工为平台,搭建了视觉检测系统进行叶片图像采集。提出了基于灰度共生矩阵与加权小波分解的刀纹特征提取与识别方法,采用训练支持向量机分类器,并通过边缘检测算法提取刀纹边缘。实验结果表明,所提方法准确率为97.19%,可以精准地获取叶片刀纹大小和位置,具有准确、效率高、易于实现自动化等优点,可为航空发动机叶片磨抛加工自适应检测提供参考。
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机加工的质量和效率受刀具刃口形貌直接影响。对刀具进行钝化处理可以提高刀具的使用寿命及可靠性,满足高速高效切削加工的要求。文章提出了采用气固两相流磨粒的方法对硬质合金立铣刀进行钝化,基于动能守恒定理以及磨粒磨损理论,建立了在气固两相流磨粒钝化过程中刀具非对称刃口形成的数学模型,并通过与正交实验进行对比分析。分析结果表明钝化后形状因子的理论值与实际值的最大误差为18.4%,最小误差为0.04%,验证了该模型的可行性。
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以某新能源汽车底盘装配输送线为研究对象,对基于Plant Simulation的生产线仿真分析与优化方法进行了研究。首先,根据底盘装配输送线的工作原理,利用Plant Simulation软件建立其仿真模型;其次,以装配线实际产能及开动率为评价指标,对某公司规划部门提供的运行参数进行了仿真分析。最后,针对仿真中发现的因预估开动率过高导致实际产能不足的问题,对运行参数进行了优化,仿真结果表明,优化后的运行参数既能够保证规划产能,又能够避免因库存过高导致资源浪费现象。该研究可为新能源汽车生产线的性能分析与优化
2021年3月23-25日,由中国涂料工业协会和滁州市政府联合主办的2021中国国际涂料大会在安徽省滁州市隆重召开.本届大会以“新发展、新理念、新格局”为主题,旨在把握政策走向
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在故障诊断过程中,为了更好地提取特征以及提高故障识别率,提出了一种基于离散小波变换和深度可分离神经网络算法以及SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法。首先,模型利用离散小波变换对原始振动信号提取特征,形成多通道样本;然后对样本进行深度可分离卷积神经网络训练,最后在全连接层后接SVM分类器实现对故障信号的分类。实验所用数据来自CTU-2实验平台,故障标签共有10类。实验结果表明,相比较单一使用小波变换提取特征或者CNN卷积神经网络分类的方法,该模型的诊断效果更加优秀。
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通过同轴静电雾化切削雾化、荷电性能及铣削铝合金试验,研究了电压和内外流体类型对雾化形态、雾化电流与稳定性、切削力的影响。结果表明,在适用于切削的稳定锥射流模式下增大喷嘴电压,雾化电流增加、稳定性降低。内外流体中纳米颗粒的加入都会增大雾化电流,降低雾化稳定性。外流体中加入纳米颗粒切削力显著降低,内流体中加入纳米颗粒切削力有所增大。内流体为去离子水,外流体为蓖麻油基纳米流体时获得最低的切削力,为同轴静电雾化切削的优化内外流体组合。