论文部分内容阅读
在卫星通信中，高速数据传输系统要求使用频谱利用率高的高阶调制技术，但高阶调制对高功率放大器（HPA）的非线性非常敏感，会造成码间干扰和邻信道间干扰。提出一种基于小波神经网络的自适应预失真算法，以实现HPA的线性化，同时推导了自适应算法的迭代公式。仿真结果表明，该算法不仅能明显改善信号星座图，并与基于RBF神经网络的自适应预失真算法相比能提高收敛速度，同时HPA线性化性能也有所提高。