改进的证据理论在多传感器目标识别中应用

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在多传感器目标识别中,使用经典证据理论处理冲突证据会得到错误的决策。为解决目标识别系统信息冲突的问题,通过对证据理论分析提出了改进的合成公式。新方法充分利用了证据间的冲突,根据证据关于不同目标的冲突程度将证据间的冲突进行重新分配,然后做出识别决策。新合成公式计算简洁,通过目标识别算例对比表明,处理冲突证据时,该方法能得到合理与可靠的融合结果,收敛速度快,能识别正确的目标。
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