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针对二维水泵动力特性拟合方程不利于插值及迭代计算的特点，建立BP型三层神经网络预测模型，得到精确的水泵动力参数。在此基础上，以泵站耗能最小、运行成本最低为目标，建立调度优化数学模型，采用改进型遗传算法对某站实际运行方案进行寻优，确定开机台数、流量、叶片角度等参数，得到最佳的优化调度方案。
基于BP网络的泵站优化调度
【摘 要】
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针对二维水泵动力特性拟合方程不利于插值及迭代计算的特点，建立BP型三层神经网络预测模型，得到精确的水泵动力参数。在此基础上，以泵站耗能最小、运行成本最低为目标，建立调度优
【机 构】
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福建省南平市堤防管理处
【出 处】
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节水灌溉
【发表日期】
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2012年9期
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