基于动态数据的上浆率在线增量软测量

来源 :天津工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xinwei313624094

【摘要】

：

针对浆纱过程产生的实时动态数据,提出一种基于增量学习的在线软测量建模方法,实现对上浆率的预测.将增量学习的思想引入软测量算法,去除冗余数据,提高算法效率;使用改进式山峰算法确定数据中心,通过自适应方法确定去噪半径,完成对噪声数据的筛选;选取软测量算法进行建模.实验所用数据采集自真实浆纱过程.仿真结果表明:该算法预测精度较高,具有一定的抗噪性能,均方根误差最小可达0.263 3,最大绝对误差最小为0

【作者】

：

田慧欣彭晓

【机构】

：

天津工业大学电气工程与自动化学院

【出处】

：

天津工业大学学报

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

上浆率动态数据增量学习软测量山峰算法在线检测 sizing percentage dynamic data incremental learnin

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