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针对UPF算法精度较高，但计算量大的问题，基于对精度与实时性考虑，提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法．通过计算机模拟仿真，证明了该算法的可行性．
UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法
【摘 要】
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针对UPF算法精度较高，但计算量大的问题，基于对精度与实时性考虑，提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法．通过计算机模拟仿真，证明了该算法的可行性．
【机 构】
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空军雷达学院研究生管理大队,空军雷达学院科研部
【出 处】
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空军雷达学院学报
【发表日期】
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2006年3期
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