【摘 要】
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氢(H)作为煤中的主要非金属元素,与煤的热值息息相关,是评价煤质特性的重要指标.将可以实现煤质特性多指标快速分析的激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscop
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省 广州市 510640
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氢(H)作为煤中的主要非金属元素,与煤的热值息息相关,是评价煤质特性的重要指标.将可以实现煤质特性多指标快速分析的激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术应用到煤中H元素的定量分析中.基于H元素在煤中赋存形态及结构特点,提出以氢原子、碳原子、碳分子光谱信息作为主导因素的燃煤H元素多元线性回归(multiple linear regression,MLR)模型.同时考虑LIBS基体效应对测量准确度的影响,进一步采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)对主导因素建立的MLR模型的预测偏差进行修正.结果表明,利用PLSR、SVR模型对主导因素MLR模型产生的预测偏差进行修正,可以提高煤中H含量预测准确度.其中,基于主导因素MLR结合SVR偏差修正模型有助于提高H元素定量分析的精确度和准确度.
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