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提出一种基于RBF神经网络的美元兑人民币汇率预测模型,该模型通过对近两年美元兑人民币汇率的历史数据分析,采用了改进的K-均值聚类算法,动态地确定RBF神经网络中心,并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整,通过美元兑人民币汇率的预测,结果表明该模型有较好的预测和泛化能力,可以取得好的预测结果。