【摘 要】
：
为提高新冠肺炎(COVID-19)趋势预测精度,该文提出一种运用Dropout技术的长短期记忆(LSTM)神经网络预测新冠肺炎发展趋势的方法。该方法基于Python语言使用网络爬虫技术获取完
论文部分内容阅读
为提高新冠肺炎(COVID-19)趋势预测精度,该文提出一种运用Dropout技术的长短期记忆(LSTM)神经网络预测新冠肺炎发展趋势的方法。该方法基于Python语言使用网络爬虫技术获取完整的国内新冠肺炎历史数据,提高数据采集效率的同时减少了主观原因导致的数据错误;因为新冠肺炎历史数据为时序性数据,为避免人为添加时间特征及充分挖掘较少时序数据之间的非线性关系,该文构建了层数更多的LSTM神经网络预测模型。随后在隐藏层中的非循环部分采用Dropout技术,对神经元进行随机概率失活,有效解决了深度学习的过拟
其他文献
来源于细菌防御系统的CRISPR-Cas系统因其功能强大、多样性受到广泛关注,也在动物、植物、微生物等各个领域得到了应用并迅速发展。概述了CRISPR-Cas系统的作用机理和分类,并
单核细胞是机体防御系统的重要组成部分,单核细胞数量发生改变一定程度上可反映机体炎症或其他疾病状态。应用流式细胞术对单核细胞表面抗原进行检测,可了解单核细胞占比变化
群体感应(quorum sensing,QS)是细菌个体与个体之间的一种交流机制,广泛存在于细菌中。铜绿假单胞菌是人类的一种条件致病菌,它具有至少3种QS系统,即las、rhl和pqs系统,且各
黑鲷是一种抗逆性强的海水经济鱼类,但在长江以北无法在室外自然越冬,每年进行室内越冬又耗时耗力。为了培育黑鲷耐低温品系,探究黑鲷低温耐受的分子机制,研究了黑鲷脂肪酸延
食源性致病菌是引发食物中毒的主要微生物,对人类的健康构成了重要威胁,也逐渐发展为公共卫生、食品工业部门高度重视的一个问题。近年来,因食源性致病菌产生的疾病在世界各
针对车联网中不同种类数据的传输需求,该文提出一种V2V和5G蜂窝网络结合的混合消息传输机制及路由算法。将车联网中的数据包分为时延敏感型和非敏感型两种类型,利用5G蜂窝网
玉米作为主要的杂粮谷物,营养价值高,维生素、膳食纤维等含量丰富,可以预防多种亚健康疾病,受到市场追捧。但是玉米粉营养结构不均衡、加工性差,限制其应用。有研究表明,微生
《生物技术进展》是由农业部主管,中国农业科学院茶叶研究所和生物技术研究所联合主办的学术期刊,于2011年7月创刊,双月刊,国内外公开发行。本刊由中国农业科学院生物技术所
在移动边缘计算任务卸载问题中,传统卸载算法仅考虑移动设备和边缘服务器计算资源,在资源利用、系统效能上存在一定的局限性。该文基于RainbowDQN算法,考虑了延迟、能耗成本
该文基于电荷量q与磁通量φ的三次多项式关系,提出一种新型的三阶磁控忆阻器模型,并利用MATLAB进行了仿真验证。利用“浮地”二端口等效电路原理,设计实现三阶磁控忆阻器及其