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针对淘宝分布式系统(TFS)数据容灾效率低且成本高的问题,提出了基于低密度随机纠删码的解决方案。该方案引入了一种新型的高性能纠删码(SRM码),对TFS中存放原数据的多个block块进行编码,生成的冗余信息存放在新的block块中以便进行数据恢复。与三副本容灾策略不同的是,该方案将TFS中存储数据的每个block块视为一个信息单位来进行容灾,当集群中某些block块出现异常或失效时,可使用SRM码的编码矩阵对其他相关的block块建立译码方程进行求解,从而恢复出丢失的数据。通过相关集群实验表明,该容