【摘 要】
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智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气
【机 构】
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南方电网科学研究院,广东省电力系统网络安全企业重点实验室,重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB0904900、2018YFB0904905),国家自然科学基金(61802039,61772098),重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201800630)
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智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气设备的规律性,使得产生的时序数据具有很大的冗余性,这为边缘设备数据存储面临的挑战提供了解决方案。本文提出了一种基于动态时间规整的数据去重方法,该方法通过计算数据之间的相似性,从而消除数据冗余、达到数据去重的目的。最后,基于智能电网的真实采样数据对所提出的数据去重技术在边缘计算安全防护系统中的效果进行了分析验证。
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