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摘 要：现阶段，为了加快我国经济发展，电力系统逐渐得到优化完善。对于电力系统来讲，传统控制方式已经难以满足其今后的发展要求，所以加大对自动化智能控制措施的应用与研究对于电力系统的发展具有重要的价值。鉴于此，本文将以自动化智能控制措施的基本概述为切入点，对多种自动化智能控制措施的应用加以分析，以供参考。
关键词：电力系统；自动化；智能控制
引言
电力系统快速发展，为工业生产和人民生活提供了电力资源保障，在提升其自动化水平的同时，加大对自动化智能控制措施的应用是十分重要的。其中，随着智能技术的不断发展与完善，模糊技术、专家系统以及神经网络等技术措施逐步得到了应用，并且对推动电力系统今后的发展有着重要的作用，所以加大对电力系统自动化智能控制措施的分析就有着十分重要的意义。
一、自动化智能控制的概述
所谓自动化智能控制技术措施，指的是以控制理论为基础，不断演化出来的新的控制技术。其中，自动化智能控制技术措施的出现，可以极大的解决传统控制方式中的弊端，并且在解决不确定或非线性问题方面有着格外的优势。与此同时，对于电力系统来讲，其属于典型的非线性特征系统，并且存在分布范围广、系统运行复杂等特点，所以会在一定程度上增加控制管理的复杂程度。此外，随着我国经济发展速度的加快，传统控制模式已经无法适应现阶段的管理控制要求，所以为了解决这一问题，便需要在电力系统中应用自动化职能控制措施，以便推动电力系统今后的发展。如下图所示，是典型的电力系统自动化智能控制系统图。
二、自动化智能控制技术措施的应用分析
随着自动化智能控制技术措施的不断发展，在目前电力系统当中，模糊控制技术措施、人工神经网络技术措施以及专家系统等已经逐步得到了应用，并且取得了一定程度的应用效果，现对此叙述如下。
1、模糊控制技术措施
对于模糊理论来讲，其主要是对经典理论予以模糊化，同时在模糊逻辑中融入经过模糊推理而得到的结果变量，从而使之成为一个较为完整的推理模式。其中，在模糊推理阶段，其本质上仍然是一种实用的控制方法，并且以已知控制规则和数据为基础，并运用模糊变量来予以推导，从而得到关键的模糊控制输出。此外，在模糊控制输出中，模糊推理、模糊判决以及模糊化是其中主要的组成部分。
随着模糊控制技术的不断成熟，其应用空间也将得到扩展，具体为：（1）模糊控制技术对于处理存在变数的问题或者引噪声而引发的问题等方面较为适用。（2）丢与模糊知识来讲，其实根据专家的经验所得出的语言变量，所以控制方式与人工控制较为接近，方便实现对知识的表达与抽取。（3）模糊控制技术存在极强的鲁棒性，并且控制对象的参数改变不会显著影响模糊控制的结果。
在电力系统中，模糊控制技术措施在其中有着广泛的应用，并且随着模糊控制技术的不断完善，其应用效果也有改善，所以表面在电力系统中模糊控制技术措施有着不错的应用前景。其中，在传统电力系统的控制中，模型控制多为线型结构，而随着电力系统的逐步发展，非线性模型系统已经成为主流，所以传统控制已经无法时代的需求。然而，随着模糊理论的融入，通过模糊关系模型可以有效对非线性过程予以模拟，极大的改善了电力系统的控制效率。
2、人工神经网络
对于人工神经网络而言，其主要是根据人类的思维，来模拟整个推理过程，同时以多个简单的神经元为单位，以此来予以科学的连接，从而使得完整的神经网络结构得以形成。此外，以单个神经元为例，其在输入、输出之间有着非线性的关系，所以非线性无疑是人工神经网络的主要特点。
与此同时，由于人工神经网络存在非线性的特点，所以将其应用在电力系统中有着下列优点：（1）在人工神经网络中，其自我学习能力极为突出，并且如信息处理的要求有所不同，其可以自主的完成相关知识的学习，并对此予以适应。（2）信息的存储采用分布储存的方式，所以其具有较强的容错能力。（3）在人工神经网络中，每个神经元均为独立存在，所以数据信息的处理可以独自完成，并且处理速度也非常快。
目前，在人工神经网络应用过程中发现，其仍然存在许多亟待解决的问题。其中主要有：（1）人工网络对于算法的学习需要较差的训练时间；（2）数据信息的收集存在一定的局限性。因此，对于电力系统来讲，人工神经网络的应用仍然需要较长时间，同时还应不断的加大对人工神经网络控制技术措施的研究力度，以便提升其自我学习的能力以及算法效率，对于今后发挥人工神经网络控制技术措施的优势将有着显著意义。
3、专家系统
专家系统比上述两种控制技术措施的发展要早，所以其在目前也已经颇为成熟。其中，对于专家系统来讲，其构成主要有两部分，即推理结构与知识库。专家系统的控制方法主要是以专家所提供的知识为基础，并经过特定的推理来对相关控制流程予以分析，最终按照人类专家的思维方式来得到相应的控制结果。
目前，在电力系统中，自动化控制技术已经在电力调度以及运行控制方面有所应用。同时，在传统控制方面，由于知识积累存在不完善，导致数值分析的推理性严重不足，并且电力系统的控制较为复杂，所以极大的增加了精准数学模型的建立难度。与此同时，随着抓紧系统的应用，上述问题可以得到妥善的处理，同时在电力系统中，专家系统尽管有着不错的应用效果，但仍然存在一些亟待解决的问题。例如：（1）在运行专家系统时，由于系统规模与规则的制约，推理速度会受到影响。同时，系统中出现的问题只允许以离线的方式进行解决，控制的实时性大大折扣。（2）专家系统的建立以及知识库的完善不仅会耗费大量时间，同时也会导致系统维护的难度大为提升。（3）专家系统解决新问题的能力有待提升，并且存在较弱的容错能力。所以，为了推动专家系统的应用，相关专业人士还需不断对此予以努力，以便上述问题可以妥善解决。
结语：我国经济发展速度的加快，电力系统也应向自动化的方向发展，而发展的关键便是对控制技术措施的应用。所以，应加大对自动化控制技术的研究，进一步推动我国电力系统的发展。
参考文献
[1]李新捷.东南亚、澳大利亚及新西兰的电力系统自动化控制市场发展迅速[J].中国电力.2013（10）
[2]王棟栋，金义彪.试论电力系统自动化智能技术的应用[J].科技经济导刊.2017（25）
（作者单位：广东省智能机器人研究院）
关键词：电力系统；自动化；智能控制
引言
电力系统快速发展，为工业生产和人民生活提供了电力资源保障，在提升其自动化水平的同时，加大对自动化智能控制措施的应用是十分重要的。其中，随着智能技术的不断发展与完善，模糊技术、专家系统以及神经网络等技术措施逐步得到了应用，并且对推动电力系统今后的发展有着重要的作用，所以加大对电力系统自动化智能控制措施的分析就有着十分重要的意义。
一、自动化智能控制的概述
所谓自动化智能控制技术措施，指的是以控制理论为基础，不断演化出来的新的控制技术。其中，自动化智能控制技术措施的出现，可以极大的解决传统控制方式中的弊端，并且在解决不确定或非线性问题方面有着格外的优势。与此同时，对于电力系统来讲，其属于典型的非线性特征系统，并且存在分布范围广、系统运行复杂等特点，所以会在一定程度上增加控制管理的复杂程度。此外，随着我国经济发展速度的加快，传统控制模式已经无法适应现阶段的管理控制要求，所以为了解决这一问题，便需要在电力系统中应用自动化职能控制措施，以便推动电力系统今后的发展。如下图所示，是典型的电力系统自动化智能控制系统图。
二、自动化智能控制技术措施的应用分析
随着自动化智能控制技术措施的不断发展，在目前电力系统当中，模糊控制技术措施、人工神经网络技术措施以及专家系统等已经逐步得到了应用，并且取得了一定程度的应用效果，现对此叙述如下。
1、模糊控制技术措施
对于模糊理论来讲，其主要是对经典理论予以模糊化，同时在模糊逻辑中融入经过模糊推理而得到的结果变量，从而使之成为一个较为完整的推理模式。其中，在模糊推理阶段，其本质上仍然是一种实用的控制方法，并且以已知控制规则和数据为基础，并运用模糊变量来予以推导，从而得到关键的模糊控制输出。此外，在模糊控制输出中，模糊推理、模糊判决以及模糊化是其中主要的组成部分。
随着模糊控制技术的不断成熟，其应用空间也将得到扩展，具体为：（1）模糊控制技术对于处理存在变数的问题或者引噪声而引发的问题等方面较为适用。（2）丢与模糊知识来讲，其实根据专家的经验所得出的语言变量，所以控制方式与人工控制较为接近，方便实现对知识的表达与抽取。（3）模糊控制技术存在极强的鲁棒性，并且控制对象的参数改变不会显著影响模糊控制的结果。
在电力系统中，模糊控制技术措施在其中有着广泛的应用，并且随着模糊控制技术的不断完善，其应用效果也有改善，所以表面在电力系统中模糊控制技术措施有着不错的应用前景。其中，在传统电力系统的控制中，模型控制多为线型结构，而随着电力系统的逐步发展，非线性模型系统已经成为主流，所以传统控制已经无法时代的需求。然而，随着模糊理论的融入，通过模糊关系模型可以有效对非线性过程予以模拟，极大的改善了电力系统的控制效率。
2、人工神经网络
对于人工神经网络而言，其主要是根据人类的思维，来模拟整个推理过程，同时以多个简单的神经元为单位，以此来予以科学的连接，从而使得完整的神经网络结构得以形成。此外，以单个神经元为例，其在输入、输出之间有着非线性的关系，所以非线性无疑是人工神经网络的主要特点。
与此同时，由于人工神经网络存在非线性的特点，所以将其应用在电力系统中有着下列优点：（1）在人工神经网络中，其自我学习能力极为突出，并且如信息处理的要求有所不同，其可以自主的完成相关知识的学习，并对此予以适应。（2）信息的存储采用分布储存的方式，所以其具有较强的容错能力。（3）在人工神经网络中，每个神经元均为独立存在，所以数据信息的处理可以独自完成，并且处理速度也非常快。
目前，在人工神经网络应用过程中发现，其仍然存在许多亟待解决的问题。其中主要有：（1）人工网络对于算法的学习需要较差的训练时间；（2）数据信息的收集存在一定的局限性。因此，对于电力系统来讲，人工神经网络的应用仍然需要较长时间，同时还应不断的加大对人工神经网络控制技术措施的研究力度，以便提升其自我学习的能力以及算法效率，对于今后发挥人工神经网络控制技术措施的优势将有着显著意义。
3、专家系统
专家系统比上述两种控制技术措施的发展要早，所以其在目前也已经颇为成熟。其中，对于专家系统来讲，其构成主要有两部分，即推理结构与知识库。专家系统的控制方法主要是以专家所提供的知识为基础，并经过特定的推理来对相关控制流程予以分析，最终按照人类专家的思维方式来得到相应的控制结果。
目前，在电力系统中，自动化控制技术已经在电力调度以及运行控制方面有所应用。同时，在传统控制方面，由于知识积累存在不完善，导致数值分析的推理性严重不足，并且电力系统的控制较为复杂，所以极大的增加了精准数学模型的建立难度。与此同时，随着抓紧系统的应用，上述问题可以得到妥善的处理，同时在电力系统中，专家系统尽管有着不错的应用效果，但仍然存在一些亟待解决的问题。例如：（1）在运行专家系统时，由于系统规模与规则的制约，推理速度会受到影响。同时，系统中出现的问题只允许以离线的方式进行解决，控制的实时性大大折扣。（2）专家系统的建立以及知识库的完善不仅会耗费大量时间，同时也会导致系统维护的难度大为提升。（3）专家系统解决新问题的能力有待提升，并且存在较弱的容错能力。所以，为了推动专家系统的应用，相关专业人士还需不断对此予以努力，以便上述问题可以妥善解决。
结语：我国经济发展速度的加快，电力系统也应向自动化的方向发展，而发展的关键便是对控制技术措施的应用。所以，应加大对自动化控制技术的研究，进一步推动我国电力系统的发展。
参考文献
[1]李新捷.东南亚、澳大利亚及新西兰的电力系统自动化控制市场发展迅速[J].中国电力.2013（10）
[2]王棟栋，金义彪.试论电力系统自动化智能技术的应用[J].科技经济导刊.2017（25）
（作者单位：广东省智能机器人研究院）