【摘 要】
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由于空气净化器在运行时室内不同人员位置处的PM2.5净化速度并不相同,会对室内人员健康造成影响,为了实现对人员位置处的优先净化,有必要对房间内不同人员位置处的净化时间进行研究.在空气净化器送风仰角35°、最大风速模式下,采用Fluent软件建立数学模型,并使用实验数据验证模型的准确性,通过数值模拟得到不同尺寸房间不同人员位置处的净化时间;将净化时间作为回归资料,对回归资料进行多元线性/非线性回归分析建立PM2.5净化时间预测模型,并通过模拟结果对预测模型准确性进行验证.研究结果表明:PM2.5净化时间与各
【机 构】
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天津商业大学,天津市制冷技术重点实验室 天津 300134
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由于空气净化器在运行时室内不同人员位置处的PM2.5净化速度并不相同,会对室内人员健康造成影响,为了实现对人员位置处的优先净化,有必要对房间内不同人员位置处的净化时间进行研究.在空气净化器送风仰角35°、最大风速模式下,采用Fluent软件建立数学模型,并使用实验数据验证模型的准确性,通过数值模拟得到不同尺寸房间不同人员位置处的净化时间;将净化时间作为回归资料,对回归资料进行多元线性/非线性回归分析建立PM2.5净化时间预测模型,并通过模拟结果对预测模型准确性进行验证.研究结果表明:PM2.5净化时间与各影响因子呈线性关系,与吹风角度呈负相关,与其他影响因子呈正相关;PM2.5初始浓度和房间面积的贡献率之和为78.13％,影响程度显著;当房间尺寸和PM2.5初始浓度固定时,吹风角度的贡献率由初始的13.69％增加到84.03％,故在使用空气净化器的过程中尽可能加大吹风角度,减少PM2.5净化时间;在该模式下空气净化器对室内净化总体较为均匀,但随着PM2.5初始浓度的升高,净化时间不均匀系数的平均下降率为29.72％,故PM2.5初始浓度对室内净化不均匀性具有较大的相对影响.研究结果可为空气净化器智能运行方案的提出奠定基础.
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