“熊猫外交”始于武则天

来源 :文史天地 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mrlee
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>垂拱元年(685年)九月十八日,长安宫廷卫队和两个驯兽人簇拥着两只宽敞高大、披红戴花的兽笼,乘着驿传快车,从长安出发,向东疾驶。一行前往扬州,登上海船,随同日本遣唐使,漂洋过海前往日本。这次武则天赠给日本天武天皇两只"白熊"和70张毛皮。"白熊"实际上就是大熊猫。大熊猫真正作为最高规格国礼发轫于1941年,当时,宋氏姐妹向美国赠送一对大熊猫以示对其救济中国难民的谢意。
其他文献
针对某煤焦化责任有限公司现有焦化废水处理站存在的设备老化、故障率高、来水水质波动大,系统经常性受到冲击,且恢复周期长,当前出水水质无法满足外供回用的要求,需要进行污水站提标改造。通过对预处理单元设备进行更换,提高系统抗冲击负荷的能力;对原生化系统好氧池进行改造,如更换曝气系统、二级接触氧化池改造为移动床生物膜反应器生化池,提高生化处理效果,确保氨氮达标;新增臭氧催化氧化系统功能,接纳生化出水,对水
我国城市管理已进入智能化新阶段,国家大力推动CIM相关建设。目前,CIM建设处于试点探索阶段,存在建设周期长、技术复杂、投入成本高和扩展维护困难等问题。本文提出的CIM开发支撑平台(以下简称"平台")核心思想是将积木式开发做到极致,降低开发门槛,让开发者通过组装软件积木,快速构建多种多样的CIM+应用。平台融合多源异构数据统一管理,通过分布式空间计算、云原生、三维等技术,为更多的CIM应用开发建设
【目的】鉴定和筛选水稻极端耐热种质或基因,为培育耐高温水稻新品种提供技术支撑和物质基础。【方法】本研究以耐热等级和幼苗存活率为指标对不同类型水稻苗期耐热性进行鉴定评价,以期筛选和鉴定耐热种质资源及主效QTL。【结果】不同类型水稻品种苗期耐热性存在明显差异,籼稻品种耐热性明显强于粳稻品种,籼稻和粳稻品种均存在极端耐热和极端敏感种质资源;共筛选出嘉育253、中优早8、秀水09等20份耐热种质资源,高温
本文从科学与政策互动关系的角度,提出了国际环境事件的复杂性,并从臭氧治理和气候变化治理两个案例出发,分析影响其治理的政策因素。分析认为,确定或不确定的科学结论,国家利益以及替代技术是影响臭氧治理与气候变化治理的关键因素,也导致了两个看似相同的国际环境事件却最终取得了完全不同的政治效果。最终本文认为,政策议程总是在"基于知识"的认知共同体和"基于利益"辩护原则下交替出现,科学与政策的关系问题在实际事
在小学语文阅读教学中引入深度学习机制,符合学科教学要求,语文教师可以运用比较阅读进行教学,激活学生学习思维。深度推敲词语,能够促进比较阅读氛围的建立;深度品读句子,能够提升比较阅读品质;深度研读段落,可以深化比较阅读体验;深度解析题材,能够生成比较阅读能力;深度追逐主旨,能够升华比较阅读认知。教师从不同角度展开设计和组织,让学生自然进入深度学习环节,在个性探究中建立学科阅读基础能力。
五阳煤矿南丰矿井水处理站处理水部分指标不能达到地表水环境质量Ⅲ类标准,需要进行提标改造。文章设计的深度处理工艺流程为:超滤+臭氧+生物活性炭滤池,给出了各环节的设计过程和结果,对设计的工程投资做出了预算,社会效益、经济效益可观。
已克隆的抗稻瘟病基因Pi9、Pib、Pi5、Pita、Pi2、Pikh、Pikm和Pigm对稻瘟病菌表现广谱抗性,这些基因已广泛应用于水稻抗稻瘟病育种。为了明确长三角地区粳稻的抗稻瘟病基因分布及其抗性表现,利用上述8个抗病基因的功能标记对52份粳稻种质进行抗病基因检测。同时,利用江苏省2019年稻瘟病菌代表菌株2019-746、2019-587、2019-924、2019-16-3、2019-52
分析了市政工程施工中非开挖施工技术的优劣势,介绍了顶管法、水平定向钻进、冲击矛法、夯管法等在市政管线施工中常见的方法。以福建省福州金山片区水系治理PPP项目实际工程为例,讨论了顶管法在施工中的应用,分析了泥水平衡式顶管施工过程中易产生的质量问题及质量控制关键点,并总结归纳了泥水平衡式顶管施工技术控制措施。
本文通过对阅读的内容、表达中心、情绪表达、写作技能四个维度的分析,对比较阅读的教学方法和思路进行论述,笔者认为比较阅读应该是启发学生的阅读兴趣,以及比较书写、了解创造性思维、提升学生的表达能力。
行人重识别作为计算机视觉领域一个重要研究方向,在大型公共场所的智能安防系统中有着广泛的应用。行人重新识别是指利用计算机视觉技术,通过行人的穿着、动作和姿态等提取到行人特征,进而准确识别图像或者视频序列中的目标。近年来随着深度学习的不断发展,很多基于深度学习的模型在行人重识别问题上取得了卓越的表现,但是模型泛化性能仍然不够强,与成熟的商业应用存在一定差距。在训练行人重识别的深度学习模型时,交叉熵损失