【摘 要】
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随着4G业务渗透率的增加,网络覆盖,尤其是深度覆盖能力,成为影响用户满意度的重要因素。城市无线环境越来越复杂,覆盖优化难度越来越大,传统优化手段费时、费力,无法满足当前需求。如何以较少投资,实现网络弱覆盖问题的精准定位并快速解决是亟待研究的课题。本文应用大数据,提出了基于聚类传播模型的MR(measurement report)覆盖智能提升方案,并进行了仿真和效果验证。
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随着4G业务渗透率的增加,网络覆盖,尤其是深度覆盖能力,成为影响用户满意度的重要因素。城市无线环境越来越复杂,覆盖优化难度越来越大,传统优化手段费时、费力,无法满足当前需求。如何以较少投资,实现网络弱覆盖问题的精准定位并快速解决是亟待研究的课题。本文应用大数据,提出了基于聚类传播模型的MR(measurement report)覆盖智能提升方案,并进行了仿真和效果验证。
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