基于主成分回归分析的城市需水量预测

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科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题.建立了城市需水量预报模型。结果表明,模型的拟合和预报精度均较好。
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