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AAM(Active Appearance Models,主动表观模型)是一种定位人脸特征点的有效方法,它由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成。在多种拟合算法中,投影式反向组合算法(Project-Out Inverse Compositional Algorithm)具有快速高效的特点。但当人脸的某部分被遮掩时,算法的精度会明显下降。提出一种采用逐层细分掩模消除干扰的正规化反向组合算法,该算法既保留了反向组合算法快速高效的优点又提高了算法处理遮掩的能力。实验结果表明:在采用标准的IMM人脸库作为