【摘 要】
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Vibe算法是通用的运动检测算法,用视频序列第一帧初始化背景模型,这使得模型的初始化非常迅速,但是当待检测的前景目标在第一帧中出现时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生.Vib
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Vibe算法是通用的运动检测算法,用视频序列第一帧初始化背景模型,这使得模型的初始化非常迅速,但是当待检测的前景目标在第一帧中出现时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生.Vibe算法并未对鬼影做任何特殊处理,以至于Vibe需要花费很长的一段时间才能完成对鬼影的抑制.为了解决这个问题,依赖于Vibe模型本身,提出了一种快速抑制鬼影的算法.当某像素值被Vibe模型判为前景时,将它与邻域像素点模型中的像素值继续比较,当与邻域的匹配达到阈值时,则认定此像素值为鬼影像素值,继而从前景中消去此鬼影点,并重新初始化此像素点的背景模型.实验表明,改进后的算法,与原算法相比,能够迅速的抑制鬼影.
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