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在汽车毫米波雷达信号处理中，采用BP神经网络来检测目标，该BP网络包含一个输入层，一个隐层和一个输出层，与常用的快速傅立叶FFT相比，性能有了较大的改善，实时计算量则大大减少。为了验证方法的有效性，给出了一个对输入信号进行采样处理的示例。
基于神经网络的汽车毫米波雷达信号的处理
【摘 要】
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在汽车毫米波雷达信号处理中，采用BP神经网络来检测目标，该BP网络包含一个输入层，一个隐层和一个输出层，与常用的快速傅立叶FFT相比，性能有了较大的改善，实时计算量则大大减少。为
【机 构】
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西安交通大学电信学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年9期
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