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在数据随机缺失的分位数回归模型中,运用诱导光滑思想构造光滑的估计方程,得到了回归参数的诱导光滑估计及渐近协方差估计。接着证明了诱导光滑估计的渐近正态性质,并给出诱导光滑估计及其渐近协方差估计的算法。模拟研究表明新方法在有限样本中表现出色。
数据随机缺失下分位数回归模型的诱导光滑估计法
【摘 要】
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在数据随机缺失的分位数回归模型中,运用诱导光滑思想构造光滑的估计方程,得到了回归参数的诱导光滑估计及渐近协方差估计。接着证明了诱导光滑估计的渐近正态性质,并给出诱
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院,吉林大学数学学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《不完全数据下分位数回归模型的经验似然推断》(11401048);吉林省科技厅青年科研基金项目《删失数据的加权复合分位数回归推断》(20150520055JH)
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