【摘 要】
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【目的】高通量表型技术不仅是现代育种领域的重要手段,也是解析田间作物生理生态行为的工具,但不同类别高通量表型技术的基础架构特征仍不清楚,因此需要针对机器视觉高通量
【机 构】
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南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室,江苏银华春翔机械制造有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0300900),江苏省农业科技自主创新资金(CX(17)1002),江苏省苏北科技专项“稻麦轮作区免耕灭茬打浆机研发及产业化”(ZL-LYG2017008)
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【目的】高通量表型技术不仅是现代育种领域的重要手段,也是解析田间作物生理生态行为的工具,但不同类别高通量表型技术的基础架构特征仍不清楚,因此需要针对机器视觉高通量表型技术进行专门探讨。【方法】本文用机器视觉技术检测计算稻茬麦茎穗一体的表型指标。使用宁麦13、鲁原502和郑麦90233个小麦品种,进行小区化对比试验,使用等孔距栅条精播板进行单粒精播,准确控制条播小麦的群体条件。于稻茬麦成熟期进行茎穗一体图像获取,对图像进行灰度增强、直方图均值化、S分量提取、Otsu阈值分割、茎穗分离和茎穗形态参数提取等操作
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