【摘 要】
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针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法，以帮助用户找到真正感兴趣的结果．首先，采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类；其次，采用模糊推理技术对所形
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61100032);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2010121072,2010121070)
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针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法，以帮助用户找到真正感兴趣的结果．首先，采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类；其次，采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析，发现用户对各分类的喜好程度；再次，按用户对各分类喜好程度的不同，为各分类分配抽样文档数；最后，采用多种抽样技术，从各分类中抽取典型文档．来自不同分类的典型文档构成了表示用户个性的本地文档库．结果排序算法通过计算通用企业搜索引擎的搜索结果与本地文档库中各文档的相似性，对结果集重新排序，从而体现出用户个性．实验结果表明，与传
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