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讨论了线性分组码互补码的特性及分解，提出了基于神经网络的互补码分解译码方案，此方案利用神经网络的吸收子和吸收域进行纠错译码，并把互补码分解为子码及其若干陪集，更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模，从而实现高效实时硬判决译码。给出了实现原理及步骤，并对其译码性能进行了分析比较。
一类线性分组码的神经网络译码
【摘 要】
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讨论了线性分组码互补码的特性及分解，提出了基于神经网络的互补码分解译码方案，此方案利用神经网络的吸收子和吸收域进行纠错译码，并把互补码分解为子码及其若干陪集，更进一步减
【机 构】
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北京邮电大学信息工程系,中国科学院系统科学研究所
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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