【摘 要】
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为了有效克服传播网络节点推断时,无法准确获得感染时间信息的问题,首先通过不同节点感染情况间信息直接量化节点间的内联性,由此确定所有可能存在的影响关系。其次,构造出节
【机 构】
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北京电子科技职业学院信息中心,北京物资学院物流学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71801016);北京电子科技职业学院校内重点课题:基于微信企业号的移动校园服务平台搭建研究(CJGX2016-KY-YZK030)
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为了有效克服传播网络节点推断时,无法准确获得感染时间信息的问题,首先通过不同节点感染情况间信息直接量化节点间的内联性,由此确定所有可能存在的影响关系。其次,构造出节点感染传播概率的相关对数似然函数,通过期望最大化法进行处理,同时计算感染传播概率。结果表明,相较当前算法而言,该算法优势较为明显,一方面能实现传播网络更准确推断,另一方面能减少执行时间,进一步保证处理效率。
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