【摘 要】
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基于动态空间杜宾模型实证测算和分析中国(不含香港、澳门、台湾)2008—2018年省级层面的粮食全要素生产率增产效应.研究显示:2008—2018年中国粮食全要素生产率稳步提升,由2008年的1.024增至2018年的1.156,高效率产区由2008年的0个增至2018年的11个,但提升过程出现“马太效应”.粮食全要素生产率的提升能够显著促进粮食增产,其增产效应仅次于粮食播种面积.从全国层面看,邻近地区粮食全要素生产率的提升对本地粮食增产具有显著的正溢出效应.从空间结构看,粮食全要素生产率的溢出效应存在显
【机 构】
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南昌大学中国中部经济社会发展研究中心,江西 南昌 330047;南昌大学经济管理学院,江西 南昌 330047
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基于动态空间杜宾模型实证测算和分析中国(不含香港、澳门、台湾)2008—2018年省级层面的粮食全要素生产率增产效应.研究显示:2008—2018年中国粮食全要素生产率稳步提升,由2008年的1.024增至2018年的1.156,高效率产区由2008年的0个增至2018年的11个,但提升过程出现“马太效应”.粮食全要素生产率的提升能够显著促进粮食增产,其增产效应仅次于粮食播种面积.从全国层面看,邻近地区粮食全要素生产率的提升对本地粮食增产具有显著的正溢出效应.从空间结构看,粮食全要素生产率的溢出效应存在显著的空间异质性,中部地区存在显著负溢出效应,西部地区表现为正溢出效应,东部地区无显著溢出效应.
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利用高光谱技术精确估测植物叶片叶绿素含量,对植物生长趋势和营养状况的监测和管理具有重要意义.本文以紫丁香为研究对象,针对高光谱所含波段数量大、波段间相关性强导致数据中冗余信息增多的现象,通过卷积平滑和二阶微分(SG-SD)处理光谱数据,应用随机蛙跳(RF)算法筛选特征波段,最后结合偏最小二乘(PLSR)和投票回归器(VR)建立了植物叶片叶绿素含量反演模型,并与全波段光谱法和5种经典变量提取方法进行了比较.结果显示,相比于原始光谱数据,SG-SD是一种有效的提高建模精度的光谱预处理方法;相比于全波段光谱和经
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