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转子绕组短路会在一定程度上引起主极磁势缺失。提出将发电机失磁故障初始阶段中的等有功阻抗圆概念与转子绕组短路联系，针对失磁故障初始阶段机端测量阻抗的变化建立故障特征样本，应用Elman动态神经网络对在线故障信号进行识别诊断。在MATLAB6.5软件下对一台大型两极同步发电机转子进行绕组短路的仿真得到故障数据，将机端阻抗幅值和等效机端阻抗相角的无功功率作为故障特征输入Elman网络进行识别，仿真结果表明该技术可以在线识别出发电机转子短接匝数的百分比，判断短路的严重程度。