【摘 要】
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为了解决大数据所面临的数据源多样化、数据规模大、数据异构异质性、数据抽取、共享和整合等问题,提出了一种利用数据虚拟化技术来设计和构建数据虚拟化平台以实现数据融合
【机 构】
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广州城市职业学院网络与教育技术中心
【基金项目】
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广州市教育科学“十二五”规划2015年度课题(1201533344)
论文部分内容阅读
为了解决大数据所面临的数据源多样化、数据规模大、数据异构异质性、数据抽取、共享和整合等问题,提出了一种利用数据虚拟化技术来设计和构建数据虚拟化平台以实现数据融合的方法。首先,从整体上介绍了数据虚拟化平台的设计架构;其次,详细介绍了源数据层对异构、异质数据的处理方案;再次,分析了虚拟数据对象层的结构并对数据的抽取和回写等方法进行了详细的论述;最后,阐述了应用接口层的实现机理和实现方法。通过数据虚拟化平台,能够将各种异构、异质的数据进行重新整合、抽象,然后定义出新的数据对象供上层使用,有效解决了大数据环境下数
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