煤矿机械设备故障诊断与维护

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  摘要:煤矿机械设备在实际生产当中容易受到自然因素和人为等因素的影响而发生故障,影响企业生产进度的同时也会给职工安全造成一定的危害,因此重视日常生产当中的机械设备维护和故障的及时诊断与处理在煤矿工作当中是非常重要的。在本文中,笔者对煤矿机械设备的一些常见故障进行分析,并且提出一些机械设备维护建议,最后对于较有成效的TPM体系进行了简要分析。
  关键词:煤矿机械设备;设备维护;故障诊断
  科学技术的发展使煤矿的机械设备也更趋于自动化和安全化,为煤炭企业的开采和加工的效率提供了坚实的保障,机械设备的正常运转成为了煤矿企业进行正常生产的基础,因此注重机械设备的科学维护,对机械设备的故障进行及时诊断和维修成为煤矿企业生产的一项重要工作。
  一、机械设备的常见故障
  煤矿机械设备的故障是现阶段制约生产效益和威胁生产安全最重要的因素之一,经过相关的煤矿停机时间调查和研究发现,在大多数煤矿生产的当中都会有故障停机的时间,而且达到了10%左右的工作时间,常见的故障可以根据其发生原因和時间特征分为以下的几种情况:
  1、机械设备的故障记原因
  煤矿机械设备的故障,原因通常是多方面的,而且有时候是多个原因并存的,故障原因的诊断也是故障消除的基础,通常可以分为以下几类:
  (1)零件损坏
  零件损坏重要包括了机械零件的变形、断裂、烧蚀等情况,这种故障原因比较常见,主要是由于大型机械设备例如采煤机、运输机、提升机等在使用的过程当中操作不规范或者机械压力过大而导致的。
  (2)零件退化
  零件的退化是由于长时间的使用造成自然损耗或者不正当使用机械设备造成的人为因素过度磨损所造成的,常见情况有老化、剥落等。
  (3)压力失调
  压力失调的情况是指机械设备在运行当中由于整体机械压力或者局部机械压力过大而造成的,因为采煤的过程中机械压力会跟随外部环境的变化而受到影响,因此在采煤机运行过程当中这种情况是比较常见的。
  (4)零件松脱
  零件松脱是指在机械设备运转的过程当中所发生的零部件松动甚至脱落的情况,这种情况的出现除了压力失调、机械渗漏和堵塞的原因以外,在维护的工作过程当中出现工作失误也是一个重要原因。
  2、机械设备故障时间
  根据设备的故障时间可以分为早期、偶发期和耗费期三类,早期也是机械设备的磨合期,这种情况下的故障一方面是由于使用不当,另一方面是由于机械设备本身所具有的一些缺陷所造成的;偶发期是指机械设备在使用过程当中会偶尔发生故障的时期,在这个过程当中机械故障数量比较少,而且发生频率通常比较稳定,有一定的规律可循;耗费期是指机械设备经过长时间的使用导致零部件产生磨损和腐蚀以及正常的老化,导致其故障率比较高,也是极易由于发生故障而停工的阶段。
  二、机械设备的故障诊断技术
  机械设备的故障诊断技术通常有振动检测、无损检测、温度检测等方法,以下进行简要分析:
  1、振动检测
  在很长一段时间内,振动检测的方法都作为一种主流的检测方法而存在,振动检测法是基于机械设备在运行的过程中所发出的振动信号进行分析的一种方法,有理论基础成熟、分析设备完善和诊断结果准确性比较高的优点。其原理是机械设备运行当中振动是一种必然状态,同时也是能够最迅速和直接的反映机械设备状态的参数,一般而言70%左右的故障,都振动信号发生变化来进行体现,可以说是机械设备在运行过程中其状态特征的直观反映。通常振动检测诊断可以分为简易和精密两种方式,简易检测更多的在故障的预警当中使用,即在机械设备工作当中的振动状态特征进行在线监测,当发生故障时能够发出预警或者采用自动停机的方式避免机械设备出现更大的故障,而精密检测需要专业的技术人员通过更精密的设备通过振动信号来进行故障的定位和修复。
  2、无损检测
  无损检测的方式由于不会对机械设备造成损害因而在机械设备检测中被广泛的采用,常用的无损检测方法有超声波检测和渗透检测等,其原理是利用超声波的反射接受情况对故障进行定位,从而完成整体机械性能的评估。
  3、温度检测
  温度检测也是一项重要的检测方法,其原理是机械设备在工作时产生的热量与振动一样,也是必然会发生的,因此也可以作为一种重要的参数进行分析研究。温度检测通常使用红外线设备来进行,对于经常出现的设备磨损和接点损坏的现象而言,其主要的原因就是由于运行时间过长导致的温度过高,故而温度检测对于故障的定位和日常的维护都有很重要的作用。而且由于这种检测具有检测范围广、准确率高、实时性强等特点,也和振动检测一样可以被应用于故障的预警。
  三、机械设备的维护
  日常的维护对于机械设备而言是非常重要的,能够及时发现故障苗头的同时延长机械设备的使用寿命,有效的降低机械设备故障率。根据故障发生与否的维护策略有所区别,一般而言有预防策略和事故发生策略等。
  1、预防策略
  预防策略是最基础的维护策略,也就是通过维护工作预防机械设备发生故障,在进行维护工作的过程中,需要对机械工作运行当中的数据进行分析,尤其是已经发生故障并且修复的位置在工作当中的运行特征数据。由于机械设备在运行当中的参数以及具体的情况会通过维护系统进行数据共享,维护人员通过对这些数据进行分析,例如机械设备工作当中出现不正常噪音、温度等现象的位置、相关的程度等,找出机械设备当中已经出现的相对薄弱位置,全面进行设备维护的同时下加强对薄弱位置的定点维护力度,从而避免易发生故障的薄弱环节发生事故或者发生二次故障。
  2、故障发生策略
  故障发生策略是指机械设备已经发生故障并且停机的情况下进行维护的策略,这种情况下维护工作应当与维修工作相结合,找出故障发生的原因是否与维护工作的漏洞有关,并且进行及时的维护流程调整,以避免发生同样的事故。由于其技术难度比较大,需要由专业的机械工程师参与相关的维护工作。
  四、TPM体系应用
  TPM是全员生产维修制的简称,是指通过以5S或者6S标准的生产活动作为基础,形成高效的全员参与机械设备维护体系,实现降低故障发生率的目的,TPM体系目前在煤矿生产当中尚未得到大规模的普及,其重要原因是在管理方面的一些问题在应用方面存在的障碍,随着管理方式的科学化,TPM体系在煤矿生产当中将会有比较好的应用前景。
  6S标准的生产管理是由生产过程的整理、整顿、清扫、清洁、素养和安全六各方面来定义的,在诸多生产性企业当中得到了比较广泛的应用,由于煤矿企业的特殊性,仍然需要一定的时间来进行普及,TPM的本质是由机械设备的操作人员和维护维修人员共同参与到机械设备的维护当中,通过在点检、维修工程、故障管理、合理化建议等环节进行全员参与的方式,降低故障的发生率,提升故障的检测和维修效率,实现提升企业效益的目的。而TPM系统的建立,离不开高效的管理体制和理念,需要更为精细的激励制度来保障其顺利进行。
  五、结束语
  机械设备的故障是影响企业生产效率的因素当中最常见也是影响力最大的一个,其对于煤矿生产的影响不仅表现在误工的方面,还是一种生产安全隐患,因此需要特别的重视。在制度建立方面,除了严格的维护制度的建立,全员生产维修制也是煤矿机械设备维护的一种选择。
  参考文献:
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