【摘 要】
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＜正＞提到发电高招,你能想到什么?水力、火力、风力、沼气、核能、太阳能……告诉你吧,科学家已经找到新方法,能有效利用海浪中的能量,并将其转化为电能输送到世界各地。困难重重早在1910年,海浪蕴藏的能量就吸引了法国科学家的目光,他们在海边的悬崖上设置了垂直管道式的海浪发电装置,并获得了一千瓦电力。到了20世纪70年代,
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＜正＞提到发电高招,你能想到什么?水力、火力、风力、沼气、核能、太阳能……告诉你吧,科学家已经找到新方法,能有效利用海浪中的能量,并将其转化为电能输送到世界各地。困难重重早在1910年,海浪蕴藏的能量就吸引了法国科学家的目光,他们在海边的悬崖上设置了垂直管道式的海浪发电装置,并获得了一千瓦电力。到了20世纪70年代,
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近年来无为市委为推动村集体经济高质量发展，实施了党组织领办合作社试点工程并取得一定成效与经验，包括领办合作社的管理模式、入股机制，增加了村集体经济及农户收入，增强了村党组织功能，但也出现了一些共性问题，比如发展不平衡、项目特色差异性不明显、普通社员参与度不够高等，还需要持续完善相关配套政策及做法，持续推动村集体经济高质量发展。
视频动作识别作为视频理解的主要研究任务之一,在智能监控、自动驾驶、人机交互等领域有着广泛的应用。近年来,随着深度学习技术的发展,视频动作识别取得了很多突破性的进展。但由于视频不同于图像,由很多连续的帧组成,且序列信息存在很大的冗余性,因此如何对视频帧间的关系进行充分建模、如何选择视频中的关键信息以降低冗余并抑制噪声,以及如何对视频中不同尺度的序列关系进行充分挖掘都十分关键。本文分别针对上述三个方面
在真实环境中采集的图像易受雾霾等天气影响,出现对比度下降、纹理细节模糊不清等问题。随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的深度图像去雾算法被广泛研究,并用于提升目标检测等视觉任务输入图像的质量。然而其却无法很好地平衡算法性能和计算效率:高性能算法往往存在模型复杂度高、计算效率低等问题,在诸如智能交通、自动驾驶和安防监控等实时图像处理系统上并不适用;轻量化算法虽然可以在一定程度上提升处理效率,但其
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