【摘 要】
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针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机
【机 构】
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天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,广西大学机械工程学院
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针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11 g/（kW.h）降低到2.51 g/（kW.h）,碳烟由0.267 g/（kW.h）降低到0.240 g/（kW.h）,优化结果与优化试验数据基本吻合,
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