【摘 要】
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随着时间的推移,由于设备自身疲劳等因素的影响,设备的性能会不断退化。与此同时,设备在运行过程中,还会受到外部环境干扰,这导致了设备的性能退化的加速。针对这一问题,将设
【机 构】
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青岛农业大学机电工程学院,青岛农业大学理学与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41674037、61374126).
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随着时间的推移,由于设备自身疲劳等因素的影响,设备的性能会不断退化。与此同时,设备在运行过程中,还会受到外部环境干扰,这导致了设备的性能退化的加速。针对这一问题,将设备的性能退化看作设备疲劳和外部环境干扰共同影响的连续变化过程,设计了一种新的考虑服从泊松分布外部干扰的非线性退化过程模型。提出了非线性退化过程中保留原参数的算法,从而克服了参数合并简化所带来的估计误差。经对比仿真试验验证,与不考虑外部环境干扰的模型相比,该模型能更好地描述设备的退化过程,提高了设备的剩余寿命预测精度,为设备剩余寿命预测的相关研
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