【摘 要】
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伴随大数据分析、人工智能、机器学习等技术的日渐成熟,银行的运维方式逐渐向自动化、智能化转变.本文以农业银行批量系统节点用时为研究对象,借助ARIMA、Prophet、XGBoost、LSTM等预测模型,对批量系统节点用时进行分析预测并评估模型的预测效果,同时创新提出了构建智能化批量节点用时预警平台的可行路径,以期为研发人员日后开展实际建设提供理论依据和可行性方案.
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伴随大数据分析、人工智能、机器学习等技术的日渐成熟,银行的运维方式逐渐向自动化、智能化转变.本文以农业银行批量系统节点用时为研究对象,借助ARIMA、Prophet、XGBoost、LSTM等预测模型,对批量系统节点用时进行分析预测并评估模型的预测效果,同时创新提出了构建智能化批量节点用时预警平台的可行路径,以期为研发人员日后开展实际建设提供理论依据和可行性方案.
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