【摘 要】
：
漏钢预报系统的性能往往取决于其算法模型的性能,支持向量机(SVM)算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有许多特有优势,能够避免神经网络隐含层节点选择及局部极小值
【机 构】
：
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北钢铁集团邯郸钢铁集团有限责任公司,燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室
论文部分内容阅读
漏钢预报系统的性能往往取决于其算法模型的性能,支持向量机(SVM)算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有许多特有优势,能够避免神经网络隐含层节点选择及局部极小值等问题,而不同的SVM算法参数往往会对其性能产生显著影响。为此,本文利用GS网格搜索法、PSO粒子群算法和GA遗传算法对SVM支持向量机的算法参数进行了优化,并将优化后的SVM支持向量机算法应用到连铸漏钢预报系统中;利用某钢厂CSP连铸生产线的历史生产数据对各优化后的SVM支持向量机算法进行了训练和测试。测试结果表明,用GA遗传算法优化后的SVM支持向量机算法测试效果较好,得到了98.33%的预报率和100%的报出率,从而验证了基于SVM支持向量机漏钢预报系统的可行性和有效性。
其他文献
中国古代雕塑在中国不同的历史时期都留下了不同水平的代表作,形成中国古代雕塑独特的艺术风格,也使绘画性语言在雕塑中不断地得到结合延伸,使之具有更高的艺术价值,直至现在
近几年，随着我国建筑业迅猛发展，各种大型工程、大跨度高凌空大展厅、大商场工程建设突飞猛进，而模板支撑失稳坍塌而造成的重大事故也频频发生，给国家财产和人民生命造成严重损失
摘要：本文阐述了以人为本的核心价值观的基本含义，指出它是图书馆生存发展的必然选择，建立以人为本的管理模式是它的具体体现。 关键词：以人为本；图书馆；核心价值观 中图分类号：G02 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）05-0193-02 引言： 图书馆核心价值观研究的热情在国内似乎已经消退，但许多基本问题依然有待探讨。美国图书馆界的先行者们组成专
纵观2017年高考的各地化学实验试题,特别注重对实验和探究能力的考查,考查内容包括常见化学仪器使用、常见气体制备、实验基本操作、常见物质的检验及分离提纯等化学实验基础
运用表型、遗传型的相关分析,多元回归分析以及通经分析,研究了来自不同生态型的13个品种的七个主要性状与籽粒产量的关系。结果表明,穗粒重、生物产量和收获指数三个性状,无
慢性阻塞性肺疾病是以一种以气流受限为特殊的慢性呼吸系统疾病,以反复的咳嗽、咳痰、喘息气短为主要表现,严重影响患者的生活质量,加重患者的经济负担,治疗上除了按时按需吸
企业在财务活动中,财务风险因受到外部环境或内部因素的影响而产生,财务风险具有外部和自身的复杂性等方面的特性。企业要认清环境因素、提高人员素质、强化风险意识;要科学
体育教学中伤害事故不可避免 ,事故因素多种多样 ,如何认识伤害事故 ,合理区分责任事故与非责任事故 ,保证体育教学的顺利进行是体育教师所关注的话题。本文从法律角度对体育
为了探讨添加剂种类对后改性生物炭吸附性能的影响,制备水曲柳生物炭,后用添加剂对其进行改性,添加剂分别为盐酸、氢氧化钠、高锰酸钾、丙酮、过氧化氢、水,以Pb^2+为模型污