【摘 要】
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目前越来越多的消费者通过电子商务平台购买商品,但是网络购物系统提供大量的商品信息,这使得顾客无法快速地找到自己所需的商品。利用关联规则算法完成商品的智能推荐,通过对用
【基金项目】
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咸阳师范学院大学生创新训练项目(No.2015005)、陕西省大学生创新训练项目(No.2097)
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目前越来越多的消费者通过电子商务平台购买商品,但是网络购物系统提供大量的商品信息,这使得顾客无法快速地找到自己所需的商品。利用关联规则算法完成商品的智能推荐,通过对用户的历史购买记录进行分析,挖掘出客户的购买兴趣.向用户推荐相应的关联购买商品。实验仿真结果表明,该文提出的算法是有效的、可行的,为用户购买商品提供一定的辅助决策作用。
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