【摘 要】
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摘 要：本文从自适应控制和优化学习算法的角度出发，将传统的PID控制和神经网络BP算法相结合，构造了具有自适应、自学习功能的神经形态PID自适应马赫数控制器(NNCPID)。通过对网络控制模型的训练、学习和系统仿真，验证了该NNCPID控制器在改善马赫数控制性能、提高系统实时性、鲁棒性等方面，具有很大的优越性。 关键词：马赫数控制；PID算法；神经网络；自适应 中图分类号：TP273 文献
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摘 要：本文从自适应控制和优化学习算法的角度出发，将传统的PID控制和神经网络BP算法相结合，构造了具有自适应、自学习功能的神经形态PID自适应马赫数控制器(NNCPID)。通过对网络控制模型的训练、学习和系统仿真，验证了该NNCPID控制器在改善马赫数控制性能、提高系统实时性、鲁棒性等方面，具有很大的优越性。
关键词：马赫数控制；PID算法；神经网络；自适应
中图分类号：TP273
文献标识码：A
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