【摘 要】
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本文提出了一种叫ARMA/AR谱估值器的方法、用以估计所需窄帶信号(它是被淹没于噪声中的),从而克服了直接求ARMA谱估值概率密度函数的困难,使得现有的AR谱估计的概率密度函数
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本文提出了一种叫ARMA/AR谱估值器的方法、用以估计所需窄帶信号(它是被淹没于噪声中的),从而克服了直接求ARMA谱估值概率密度函数的困难,使得现有的AR谱估计的概率密度函数能直接用来求出ARMA/AR谱估值器的频率检测特性。计算结果表明。ARMA/AR谱估值器的检测性能要优于相应的AR估值器。
In this paper, we propose a method called ARMA / AR spectral estimator to estimate the desired narrow-band signal, which is submerged in noise, which overcomes the difficulty of directly estimating the probability density function of the ARMA spectrum, The probability density function of the existing AR spectral estimation can be directly used to find the frequency detection characteristic of the ARMA / AR spectrum estimator. calculations proves that. The ARMA / AR spectral estimator has better detection performance than the corresponding AR estimator.
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