【摘 要】
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提出一种基于深度学习图像识别的除霜方法。通过实际的冷库采集有霜图像和除霜图像,构成测试数据集,将有霜图像和无霜图像进行人工标注,利用搭建好的神经网络进行训练并实现对图像的识别,然后,利用识别的图像对除霜系统进行控制。实验表明,该方法具有较好的识别率,理论上可用于实现对除霜系统的控制。基于图像识别的除霜控制系统,与人工除霜相比,减少人员出入冷库对温度的影响,与定时除霜相比,减少了冷库能耗,有利于绿色
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提出一种基于深度学习图像识别的除霜方法。通过实际的冷库采集有霜图像和除霜图像,构成测试数据集,将有霜图像和无霜图像进行人工标注,利用搭建好的神经网络进行训练并实现对图像的识别,然后,利用识别的图像对除霜系统进行控制。实验表明,该方法具有较好的识别率,理论上可用于实现对除霜系统的控制。基于图像识别的除霜控制系统,与人工除霜相比,减少人员出入冷库对温度的影响,与定时除霜相比,减少了冷库能耗,有利于绿色发展。
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西门子全新推出一款用于过程工业的新型物联网(IOT)网关-Sitrans CloudConnect 240。它可提供完全独立于控制系统的第二个数据通道,用于将数据从任何基于HART?的现场设备传输到IT系统。在过程工业中,就数字化而言,现场仪表是数据的主要来源。Sitrans CC240物联网网关建立的第二个数据通道,将隐藏的现场级数据呈现给用户,且不会对现有控制技术产生不利影响。对于任何V5或更
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