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文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类，分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性，这种方法在关联规则和决策树中得到了广泛的研究，在策略应用中，以DD算法为例进行了说明，在文章的最后，展望了并行数据挖掘的发展方向。
数据挖掘的并行策略研究
【摘 要】
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文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类，分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性，这种方法在关联规则和决策树中得到了广泛的研究，在策略应
【机 构】
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中国地质大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助(编号:2001ABB006)
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